4.1.1 Struktur Web
Struktur dari suatu web memberitahukan kita banyak
hal. Struktur Dari suatu web selalu tergantung dari tingkat abstraksi
deskripsinya, seperti ukuran dari suatu web. Perbedaan kecil seperti komponen
pada web dapat mempengaruhi sampai ke tingkat macro. Memahami struktur web
penting untuk memahami bagian-bagian seperti navigasi, pencarian dan penyediaan
informasi untuk membantu suatu komunitas.
Web topologi berisi lebih kompleksitas dari
sederhana rantai linier, Dalam bagian ini, kita akan membahas percubaan untuk
mengukur struktur global dari Web, dan bagaimana masing-masing halaman web fit
ke dalam konteks itu. Ada pernyataan menarik bahwa define atau menyarankan
properti penting? Misalnya, mungkin mungkin untuk memetakan pengetahuan di Web?
Seperti peta mungkin mengizinkan kemungkinan pemahaman komunitas online, atau
untuk terlibat dalam 'plume melacak'-mengikuti sebuah meme, atau ide, atau
desas-desus, atau factoid, atau teori, dari pengecambahan untuk berbuah, atau
sebaliknya, dengan menelusuri jalan ini muncul dalam berbagai halaman dan link
mereka.
Tidak ada sentralisasi pada web. Terdapat sebuah
struktur hypertext.Hypertext adalah teks dengan referensi (hyperlink) ke teks
lain yang pembaca dapat langsung mengakses. Pemakaian hypertext ini bergantung
pada linking yang efektif. Terdapat suatu fenomena pemakaian link yang buruk
yang dinamakan “Lost in hyperspace” Untuk mengatasi pemakaian link yang buruk,
terdapat tombol ‘back’ yang digunakan untuk kembali ke hyperlink sebelumnya
lalu, Apakah Web hanya sebuah halaman yang bersambungan satu sama lain? Untuk
itu ada metode-metode untuk menganalisa web.
Metode analisis web mencari pola link ternyata
menjadi sangat menarik, mencerahkan dan kuat dalam struktur mereka mengungkap.
Misalnya, beberapa situs tampaknya diambil sebagai otoritatif di beberapa
cara-dengan kata lain, banyak situs lain link ke mereka. Situs lainnya
mengandung banyak link keluar-salah satu cara untuk hamil ini akan bahwa situs
tersebut indeks otoritas pada beberapa topik- dan situs-situs berguna ini
bertindak sebagai hub.
4.1.2 Teori Grafik Penyelidikan
Investigasi menggunakan teori graf adalah salah satu
metode terbaik untuk mempelajari suatu web. Web dapat dilihat sebagai suatu
graf, dengan node menjadi halaman (pages) dan garis menjadi Link nya. Karena
sedikit link web yang bersifat random, maka sudah jelas bahwa struktur graf
pada web memberitahukan seberapa pentingnya struktur web tersebut.
Bagian-bagian pada webgraph yang saling berhubungan dapat disebut sebagai
Cybercommunities. Konektivitas pada suatu webgraph sudah teranalisa dengan
detil menggunakan indikator struktural untuk melihat bagaimana node-node saling
berhubungan. Contoh nya, 90% dari web itu saling berhubungan. Keterhubungan ini
membentuk sebuah gambar berbentuk dasi kupu-kupu (Bowtie)
- SCC
Adalah Strongly Connected Cluster yang di apit oleh 2 clusters yaitu IN
dan OUT.
- IN
terhubung (linked) dengan SCC tetapi tidak ada link back
- OUT
terhubung dari SCC tetapi tidak ada link back
Struktur yang dengan demikian ditemukan sering
disebut sebagai bentuk bowtie,seperti ditunjukkan pada gambar 'Simpul' dasi
adalah sangat terhubung cluster (SCC) webgraph di mana ada sebuah jalan antara
setiap pasangan node. SCC adalah flanked oleh dua set cluster, orang-orang yang
link ke SCC tetapi dari yang ada tidak ada link kembali (ditandai sebagai dalam
di figure), dan orang-orang yang terhubung ke dari SCC tetapi tidak
menghubungkan kembali (keluar). Hubungan antara SCC, masuk dan keluar
memberikan bentuk bowtie. Memang, struktur bowtie lazim di berbagai skala. Dill
di al telah menemukan bahwa subset kecil dari Web juga memiliki bentuk bowtie,
petunjuk bahwa Web memiliki sifat fraktal menarik-yaitu bahwa masing-masing
daerah tematis-unified menampilkan (banyak) karakteristik yang sama dengan Web
besar . Dengan cara ini sifat fraktal Web memberikan kita sebuah indikasi dari
seberapa baik membawa kompromi antara stabilitas dan keragaman; sejumlah cukup
konstan koneksi pada berbagai tingkat skala berarti komunikasi yang lebih
effective.
0 comments:
Post a Comment